Data Engineer
Bij TreeHouse werken we met onze labels Pararius, Huurwoningen.nl, Toitpourtoi.fr en Rentaroof.co.uk dagelijks aan ons doel: woningzoekenden helpen hun ideale thuis te vinden. Met miljoenen gebruikers per maand zijn onze platforms leidend in Nederland, het Verenigd Koninkrijk en Frankrijk. Tegelijkertijd ondersteunen we makelaars met slimme tools zoals Pararius Office en Leadflow.
Ons team van 90 professionals werkt vanuit moderne kantoren in Rotterdam en Breda. Ondanks onze groei blijven we wendbaar en innovatief, met multidisciplinaire teams die volop samenwerken. Bij ons krijg jij de kans om écht impact te maken.
Als Data Engineer bij TreeHouse sta je aan de basis van onze datagedreven strategie. Onze platforms draaien op krachtige inzichten uit ons analyseplatform STAM, volledig gebouwd in Google Cloud.
STAM speelt een centrale rol binnen onze organisatie:
Het voorziet interne afdelingen zoals sales en marketing van relevante inzichten.
Het ondersteunt externe partijen, waaronder gemeenten, beleggers en projectontwikkelaars, met datagedreven adviezen.
Het voedt onze eigen websites met inzichten die woningzoekers en aanbieders verder helpen.
De data van STAM vormt de basis voor externe publicaties, zoals de Pararius Huurmonitor: Vrije sector huurprijzen weer in de lift.
Jouw missie? Het ontwerpen, bouwen en verbeteren van schaalbare datastromen die miljoenen gebruikers ondersteunen. Je bent verantwoordelijk voor:
Het ontwerpen en beheren van ETL-processen waarmee data uit diverse interne en externe bronnen (zoals API’s) wordt ontsloten en getransformeerd.
Het optimaliseren van complexe datastromen, waarbij performance en kostenbewustzijn centraal staan.
Het ondersteunen bij het in productie brengen van innovatieve toepassingen, zoals machine learning-modellen en geavanceerde voorspellende analyses.
Het bewaken van datakwaliteit en het automatiseren van workflows met CI/CD en tools zoals Terraform.
Je werkt nauw samen met ons Analytics-team (2 analisten en 1 lead), maar krijgt veel zelfstandigheid en ruimte voor eigen initiatieven.
Minimaal 3 jaar ervaring als data engineer
Uitgebreide kennis van ETL-processen, SQL en Python.
Ervaring met werken in cloud-based omgevingen, bij voorkeur Google Cloud (BigQuery, Cloud Functions).
Expertise in het opzetten van CI/CD-workflows en het gebruik van infrastructuur-as-code tools zoals Terraform.
Affiniteit met het bouwen van schaalbare data-oplossingen en het optimaliseren van kosten en performance.
Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe ideeën helder over te brengen.
Een leergierige instelling en passie voor data!
Wij begrijpen dat jouw expertise het verschil maakt. Daarom bieden we jou:
Een aantrekkelijk salaris passend bij jouw senioriteit
Laptop van de zaak (Mac of Dell)
Secundaire arbeidsvoorwaarden: 8% vakantiegeld, 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en 70% vergoeding op je pensioenpremie
Professionele groei: Toegang tot opleidingen, conferenties en de vrijheid om met nieuwe tools en technieken te experimenteren
Een unieke werkplek in Rotterdam: Ons kantoor in Blaak 555 biedt een prachtig uitzicht, daarnaast hebben we gezamenlijke lunches en doen we regelmatig aan teamuitjes
Korting op sportabonnement, daarnaast verzorgen we wekelijks een bootcamp.
Word jij enthousiast van het bouwen aan impactvolle datastromen? We ontvangen graag je motivatie en recente werkervaring. Liever geen traditionele CV? Laat ons zien wie je bent via je GitHub-profiel, blogs, of projecten waar je trots op bent.